Conseil & réalisation data
Les méthodes des équipes data du CAC 40, appliquées à votre échelle.
Cadrage, modélisation, mise en production, transfert aux équipes. Notre savoir-faire éprouvé s'adapte à votre domaine et votre organisation.
Datagears intervient en conseil et en régie sur des projets de data science et d'IA — agents, prévision, allocation, scoring, automatisation — de la faisabilité jusqu'à l'exécution en production.
Quatre façons d'intervenir
De la stratégie data jusqu'au renfort dans vos équipes.
Quatre modes d'intervention, du cadrage entrepreneurial de vos enjeux data jusqu'à la mise en œuvre technique aux côtés de vos équipes.
01 · Cadrage
Data Strategy
Comprendre votre potentiel et analyser vos opportunités stratégiques, en cohérence avec vos priorités business. Une lecture entrepreneuriale de vos enjeux data. Une roadmap claire et réaliste.
02 · Cadrage
Data Consulting
Comprendre vos process et vos outils pour identifier les manques et corriger les flux, afin de diffuser une information fiable et stable dans votre organisation.
03 · Forfait
Data Science Project
Un projet clair en tête, des données identifiées, mais besoin d'un appui technique ? Nous intervenons au forfait pour le développement, le déploiement et l'intégration de vos solutions.
04 · Régie
Régie Data Science / MLE
Besoin d'un renfort temporaire ? Nous intervenons régulièrement au sein des équipes data de grandes sociétés pour travailler à la construction et à l'implémentation de vos roadmaps.
Missions
Six missions, et ce qu'elles ont produit.
Céline
2025–2026 · LVMH Fashion Group
Prévision de lancement produit, avec presque aucun historique
Prédiction du volume total de fin de collection plutôt que des ventes immédiates, puis décomposition hebdomadaire par profils de lancement typés et recalibrage sur les ventes réelles observées.
- 75 % à J+4
- 85 % à J+20
- mission terminée
Pernod Ricard
2022–2023 · Projet DStar
Industrialisation des modèles de recommandation de visites pour les forces de vente
Amélioration, déploiement et maintien en condition opérationnelle d'une collection de modèles de recommandation, avec homogénéisation des pratiques MLOps dans une équipe internationale pluridisciplinaire de plus de 30 personnes.
- ROI > 20 M€/an
- équipe 30+ personnes
- Azure ML · Snowflake
Cityz Média
2026 · POC
Assistant de construction des propositions commerciales DOOH
Réconciliation géographique entre les points d'intérêt du client et le patrimoine de panneaux disponibles, qualification des faces (prix, distance, performance), optimisation sous contrainte de budget et génération de l'offre formalisée.
- POC livrée en 18 jours
- agent géomarketing
- intégration API inventaire & prix
Chaumet
2025 · LVMH AI Factory
Assortiment magasin, en largeur et en profondeur
Estimation du potentiel de vente par boutique, priorisation par seuils pour définir offre mondiale et offre régionale, puis allocation des tailles entre magasins interopérables d'une même région.
- indicateurs adoptés par le merchandising
- backtesting réseau évolutif
Infopro Digital
2021–2024 · Médias professionnels
RAG-Core : socle de chat documentaire pour les corpus des médias du groupe
Toolkit Python packagé façon librairie, documenté pour un déploiement en autonomie par les data scientists du groupe, et démonstrateur sur un corpus juridique à structure hiérarchique complexe. Précédé d'un moteur de recommandation d'articles similaires en recherche hybride, inférence sous 100 ms.
- solution réutilisable par les médias du groupe
- corpus juridique
- inférence
TAG Heuer
2025 · LVMH AI Factory
Audit de maturité MLOps et remise en état des flux
Diagnostic de crashs de production récurrents jamais identifiés, rationalisation des requêtes de feature engineering, métriques de détection de dérive des données et des modèles.
- briques existantes pérennisées
- observabilité mise en place
Domaines
- 01
Opérations & supply
Prévision de la demande, stocks, allocation, assortiment, coût de revient.
- 02
Développement commercial
Ciblage, churn, scoring, recommandation, pricing, attribution.
- 03
Ressources & planning
Fréquentation, dimensionnement d'équipes, tournées, charge d'atelier.
- 04
Productivité
Rapprochement, catégorisation, routage des demandes, extraction documentaire.
- 05
Finance
Prévision de CA, retards de paiement, marge, anomalies de facturation.
Un sujet data à faire avancer ?
Trente minutes suffisent parfois. Chez nous, pas de commerciaux : vous parlez directement à un expert pour identifier vos enjeux et la meilleure façon d'y répondre.